Paano malalaman kung niloloko ka ng WhatsApp
Bagaman neutral ang teknolohiya, ito ay ang tao ang gumagamit nito, kasama ang lahat ng ipinahihiwatig nito. At ito ay kapag ang mga halaga ng tao ay naglaro, ang pagiging simple at orihinal na pag-andar ng maraming mga tool ay nabalisa. Ito ang kaso ng kilalang application sa pagmemensahe WhatsApp Isang lalong laganap na serbisyo sa instant messaging na maaaring magamit pareho upang makipag-usap katotohanan bilang kasinungalinganIsang bagay na pinag-aralan nila sa Bringham Young University sa United States para malaman kung paano malalaman kung may nanloloko sa WhatsApp , social network o mga text message SMS
At, ayon sa pag-aaral na ito na inilathala ng magazine ACM Transactions on Management Information Systems, iyong mga taong nagsisinungaling para saWhatsApp ulitin ang parehong pattern na magbibigay sa kanila. Isang serye ng mga aksyon na, sa kabila ng pagiging simple ng WhatsApp, ay madaling makita salamat sa ilan sa mga function nito at, higit sa lahat, isinasaalang-alang ang oras kung saan ito kinakailangan upang magsulat ng isang mensahe.
Kaya, ang mga taong nagsisinungaling sa pamamagitan ng WhatsApp ay mas tumatagal upang makabuo ng mensahe Ang dahilan ay upang subukang gawing kapani-paniwala, kung saan kinakailangang magsagawa ng iba't ibang pagsubok at pag-edit ng nilalaman.Sa pamamagitan nito, ang kabuuang oras ay pinalawig, tinatanggal at rewriting ng mensahe nang ilang beses at sa wakas ay nagpapadala ng direkta at sa pangkalahatan ay maikling kasinungalingan. Mga isyu na ang WhatsApp application mismo ay nagbibigay-daan sa iyo na malaman salamat sa Estado function, na nagbabago lagyan ng label at ipinapakita ang salitang Pagsusulat”¦ kapag ang kabilang partido ay gumagawa ng mensahe. Siyempre, may mga pagpapalagay, tulad ng isang masamang koneksyon sa Internet, na maaaring pumigil sa tamang paggana ng function na ito, na magpapapaniwala sa iyo na ang kausap ay nagtagal ng masyadong mahaba upang magbigay ng sagot kapag, sa katotohanan, ito ay magiging mga problema sa network.
Upang maisagawa ang pag-aaral na ito, Bringham Young University at co-author ng pag-aaral na ito, Tom Meservy , nainterbyu nila ang daan-daang estudyante gamit ang mga computer at isang dosenang tanong.Ipinapakita ng mga resulta na, kapag nagsinungaling ang mga estudyante sa unibersidad, ang kanilang tugon ay na naantala ng hanggang 10 porsiyento kumpara sa mga mensaheng totoo Bilang karagdagan, ang mga tugon na ito ay edit at rewritten ilang beses bago ipadala.
Samakatuwid, at ayon sa pag-aaral na ito, dapat tayong maghinala sa mga mga naantalang tugon kung saan gumugugol ng maraming oras ang kausap na gumagamit pag-type ng mensahe na, sa wakas, ay hindi sumasakop ng higit sa isang pangungusap. Ang impormasyong maaaring ay kasinungalingan. Siyempre, hindi ito palaging kailangang ganito, at maraming mga variable na nakakaimpluwensya sa prosesong ito. Ngunit maaari itong maging pahiwatig sa kawalan ng eye contact at non-verbal na wika na kadalasang nagbibigay ng mga pahiwatig sa harap ng isang kasinungalingan at na, lohikal, hindi maaaring kasama sa isang mensahe mula sa WhatsApp o sa pamamagitan ng ilang social network Isang paraan na hindi nagkakamali ngunit isa na may kakayahang magbunyag ng kakaibang kasinungalingan mula sa mga tao sa kabilang linya.
