Ang Google Photos app ay nakagawa ng isang napakalaki at racist na pagkakamali
Simula nang ilunsad ito, ang Google Photos serbisyo ay nakakuha ng atensyon ng specialized media at mga user sa pantay na bahagi. At tila nagbigay ng tiyak na solusyon sa problema ng smartphones at mga larawan sa kasalukuyan: isang ulap na may walang limitasyong espasyo at walang gastos Siyempre, isinasaalang-alang ang ilang mga limitasyon na, pansamantala, huwag magpahiwatig ng anumang visual na pagkakaiba sa pagitan ng mga naka-compress na larawan at mga hindi upang hindi madaig ang mga hadlang na ito.Ang lahat ng ito ay sinamahan ng ilang napaka-kawili-wiling function gaya ng awtomatikong paggawa ng mga animation o collage, o ang matalinong organisasyon ng mga larawan. Ngunit ito ay tiyak sa huling tampok na ito kung saan ang serbisyo ay nasira sa pinakamasamang posibleng paraan
At, hanggang ngayon, halos lahat ay papuri para sa serbisyo, hanggang sa nagreklamo ang isang user sa social network na Twitter para sa isang malaking pagkakamali : ay nag-tag ng larawang nagtatampok ng dalawang itim na tao (ang user mismo at ang kanyang kasintahan) sa kategoryang Gorillas , sa loob hayop A blissna maaaring magkaroon ng maraming racist connotations at nagpalaki ng ilang p altos pareho sa mga social network at sa loob ng Google
Pagkatapos ng reklamo ng binata sa Twitter, direktang binabanggit ang Google para humingi ng mga paliwanag hinggil dito, isa sa mga inhinyero na responsable sa serbisyo ay hindi nagtagal upang sumagot humihingi ng paumanhin at tinatanggap ang pagkakamali, sinusubukang huwag pumasok sa mga talakayan tungkol sa paano o bakit ng usapin.
Ayon sa Google, pinagsisisihan nila ang kaganapang ito at nagsusumikap na silang pahusayin ang sistema ng pag-tag ng Google Photos Sa ngayon, sinusuri ng service ang mga larawang na-upload sa cloud na ito upang malaman kung ano ang lalabas sa mga larawan. Isang medyo matagumpay na function hanggang sa kasalukuyan, may kakayahang tuklasin ang mga skyscraper, lawa, pagkakaiba sa pagitan ng mga hayop, pagtukoy ng mga larawan ng pagkain, mga larawan ng mga landscape, at isang napakahabang atbp. Totoong mayroon pa itong failures kung paano minsan malito aso na may mga kabayo, o hindi tukuyin nang tama ang ilang elemento na tila malinaw, nakakagulat sa iba pang mga larawan dahil sa kanilang porsyento ng tagumpay.Ngunit Hindi ko kailanman napagkamalan ang mga tao sa mga unggoy At mas kaunti pa kapag ang isyu ng lahi at kulay ng balat ay nasasangkot.
Tila ang serbisyo ay nangangailangan pa rin ng ilang mga pagpapabuti, kaya Inalis ng Google ang tag na Gorillas upang maiwasang maulit ang problemang ito. Bilang karagdagan, inaangkin nila na improving their algorithm para mas tumpak ang pag-parse at tagging Gayunpaman, matalino ang system nito, at natututo sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga bagong larawan, kaya mas magiging maganda ito sa paglipas ng panahon habang mas maraming user ang gumagamit nito.
Ito ang mga karaniwang problema ng pag-iiwan ng machine in charge, nang walang kakayahan sa pangangatwiran ng isang tao. Sa ngayon ay tila naging pangit na anekdota ang problema, taking remedial sumusukat kaagad at sinusubukang i-relax ang tono tungkol sa problema ng racism.Siyempre hindi ito ang unang problema ng ganitong uri na nangyayari. Iba pang mga program at software sa pagkilala ay dumanas ng mga katulad na isyu sa pamamagitan ng hindi pagkilala sa wastong kulay ng balat ng mga user , o sa pamamagitan ng maling pagkilala sa liwanag at pag-iilaw ng isang larawan.
